機械学習の論文、コード、データセット、評価ツールを提供するアプリケーションプラットフォーム、Papers with Codeを共有します。
機能には以下が含まれます：
- 論文とコードのリンク：ユーザーは論文を検索することで関連するオープンソースコードを見つけ、学術研究と実際の応用をつなげることができます。
- データセットと評価表：プラットフォームはさまざまなタスクのベンチマークデータセットと評価表を提供し、アルゴリズムの性能と結果を比較しやすくします。
- コミュニティの貢献と編集：誰でも編集ボタンを通じてコード実装を提出したり、タスクや評価結果を追加したりでき、知識の共有を促進します。
競技結果の共有：競技の主催者は競技結果をプラットフォームにミラーリングでき、展示や追跡が容易になります。
とても面白そうです（より良いグループ会議の水を得ることができるかもしれません）、私のような新人にとってはkaggleと同様に貴重な学習リソースです。
実は、InfoNCE と対比学習を調べているときにこのサイトをクリックしたことがあるのですが、動画プラットフォームの通知を受け取ったときにこのサイトにこんなに多くの機能があることを知りました。どうやら、検索結果の中のウェブサイトを閲覧する際に、about をクリックしたり、ホームページを見たりするのは良い習慣のようです。驚きがあるかもしれません。